Аналитик: кто это такой, что делает, как стать и какое направление выбрать

Термин «аналитик» может использоваться в различных контекстах и охватывать разнообразные области деятельности. В широком смысле слова, аналитик — это специалист, который анализирует информацию для выявления закономерностей, прогнозирования трендов и принятия обоснованных решений. Он может работать в разных областях: от финансов до IT и маркетинга. 

В этой статье мы во всех подробностях разберем все подвиды этой профессии, проведем исследование зарплат аналитиков и определим лучшие онлайн-школы, где можно взять основы и углубить свои аналитические навыки.  

Профессии аналитиков охватывают различные области, и их роль может существенно различаться в зависимости от контекста. Вот обзор нескольких ключевых профессий аналитиков:

Обязанности:

Исследование бизнес-процессов, определение потребностей предприятия, разработка требований к программному обеспечению, анализ рынка и конкурентоспособности.

Ключевые навыки:

Владение методами анализа бизнеса, умение разрабатывать документацию, понимание основных аспектов функционирования предприятий.

Востребованность и сколько зарабатывает: 

 → Где учиться на бизнес-аналитика — лучшие курсы

Обязанности:
Анализ финансовых данных, бюджетирование, финансовое моделирование, оценка инвестиций, подготовка отчетов для принятия решений.

Ключевые навыки: 
Финансовая грамотность, аналитическое мышление, знание финансовых инструментов.

Востребованность и сколько зарабатывает: 

 → Подробнее о профессии финансовый аналитик

 → Где учиться на финансового аналитика —лучшие курсы

Обязанности:

Анализ данных о маркетинговых кампаниях, изучение поведения потребителей, оценка эффективности рекламы, прогнозирование рыночных трендов.

Навыки:

Знание маркетинговых стратегий, владение инструментами анализа рынка, статистический анализ данных.

Востребованность и сколько зарабатывает: 

 → Где учиться на веб-аналитика — лучшие курсы

Обязанности:

Исследование и проектирование информационных систем, определение требований пользователей, взаимодействие с разработчиками для создания системных решений.

Навыки:

Понимание процессов разработки программного обеспечения, навыки в моделировании систем.

Востребованность и сколько зарабатывает: 

→ Где учиться на системного аналиника — лучшие курсы
 

Обязанности:

Анализ информационных технологий, оптимизация систем, решение проблем в ИТ-проектах, разработка и сопровождение технической документации.

Навыки:

Понимание IT-инфраструктуры, аналитические навыки, знание методов тестирования программного обеспечения.

Востребованность и сколько зарабатывает: 

Все данные по уровням зарплат и кол-ву вакансий взяты с портала HH.RU. Данные от 10 января 2024 года. 

Количество вакансий и зарплаты аналитиков можно увидеть на скриншоте ниже.

Чтобы стать аналитиком, необходимо получить соответствующее образование в области, связанной с анализом данных. Сделать этом можно двумя путями: 

1. Долгий и сложный — учиться в ВУЗе. Займет 5 лет, получите много теории без практической базы. Не лучший сценарий.  
2. Более простой и короткий — пойти на курсы. В таком случае, срок обучения сокращается до 1-3 лет и уже после полугода обучения вы вполне сможете получить первую должность в аналитическом агентстве. 

Но просто диплома недостаточно, важны знания. 

• В первую очередь, нужно освоить специальные инструменты и технологии анализа данных: SQL, Python или R, для эффективной обработки и интерпретации данных.
• Опыт играет ключевую роль, поэтому с первые же знания важно начать применять на практике. Обязательно участвуйте в проектах и стажировках. Постепенно развивайте аналитические навыки и умение принимать взвешенные решения на основе данных. 
• Для успешной карьеры аналитика важны не только технические знания, нужно развивать и soft skills: коммуникация, работа в команде и способность объяснять сложные концепции простым языком, английский язык — то, что необходимо каждому специалисту по анализу данных. 

На старте обучения и работы обязательно участвуйте в профессиональных сообществах и обсуждениях, обмен опытом и установление связей в индустрии — ваш ключ к успешному становлению в роли аналитика.

Как у любой профессии, у аналитика есть свои плюсы и минусы. Они варьируются в зависимости от конкретной ниши, но в целом можно выделить несколько общих характеристик для всех направлений аналитики. 

1. Повышенный спрос на рынке: 
   Объемы данных постоянно растут, поэтому и спрос на специалистов по анализу данных в различных отраслях крайне высокий.
2. Возможность влиять на бизнес-решения: 
   Аналитики могут вносить существенный вклад в принятие стратегических решений, предоставляя ценную информацию и предсказания на основе собранной информации. Это расширяет интерес для специалистов всех направлений.
3. Разнообразие областей: 
   Профессия аналитика применима в различных областях: финансы, маркетинг, здравоохранение, информационные технологии — они разные, но близки по принципу работы, можно переходить из одной отрасли в другую без существенных затрат на переобучение.
4. Постоянное развитие: 
   Работа с данными требует развития аналитических и технических навыков, поэтому, работая аналитиком, вы всегда идете в ногу со временем.
5. Возможность удаленной работы: 
   Во многих случаях аналитики могут выполнять свою работу удаленно, что предоставляет гибкость в организации рабочего времени.
6. Гибкий график:
   Даже работая в офисе, аналитики остаются в достаточно свободных условиях по части графика, присутствия в офисе, нагрузки. Главное выполнять обязанности, остальное — дело второстепенное. 
7. Непредсказуемость задач = постоянный интерес:
   Работа аналитика может включать в себя решение разнообразных задач, и иногда они могут быть непредсказуемыми и требовать быстрого реагирования.

1. Рост конкуренции:
   С ростом популярности профессии аналитика уровень конкуренции на рынке труда тоже набирает обороты. Но это не только минус, ведь конкуренция вносит свою лепту в развитие отдельных людей и рынка в целом. 
2. Сложности анализа:
   Иногда данные могут быть неполными, неточными или неоднозначными, что создает трудности в анализе и вынесении каких-либо решений.
3. Высокий уровень ответственности: 
   Этот недостаток вытекает из предыдущего. Принимать решения сложно, но от них часто зависит вектор дальнейшего движения компании. В связи с этим на аналитика возлагается большой уровень ответственности.

Несмотря на вызовы, профессия аналитика весьма увлекательна и приносит значительные удовлетворение тем, кто любит работать с данными и искать в них закономерности.

Востребованность аналитиков в современном мире чрезвычайно высокая. Это связано с тем, что данные стали ключевым ресурсом в принятии стратегических решений в различных отраслях бизнеса. Вот причины, почему аналитики будут востребованы всегда: 

1. Рост объемов данных. С каждым годом объемы данных в мире стремительно увеличиваются. Компании сталкиваются с необходимостью анализа этих массивов информации для вычленения важных для развития сведений.
2. Цифровая трансформация бизнеса. Многие компании активно внедряют цифровые технологии, что требует аналитического подхода для оптимизации процессов и повышения эффективности.
3. Интеллектуальные технологии. Внедрение искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики больших данных создает растущий спрос на специалистов, которые понимают: как эти технологии работают, какую пользу несут и как анализировать результаты их внедрения.
4. Развитие новых отраслей: Возникновение новых отраслей, таких как аналитика здравоохранения, финтех, социальных медиа также способствует росту востребованности аналитиков.

Таким образом, аналитики — бесценные специалисты, спрос на которых будет только расти. 

Вначале карьеры, да и на всех этапах ее построения не всегда понятно, каким образом можно развиваться в выбранной сфере. В аналитике есть масса направлений и человек с опытом может сужать свои скилы, прокачивать конкретные дисциплины или наоборот расширяться в общее понимание и делегирование. 

Вот примеры векторов развития аналитиков:

Специализация в конкретной области

Вы можете углубить свои знания в конкретной отрасли: финансы, здравоохранение, маркетинг или информационные технологии. Это позволит вам лучше понимать специфику бизнес-процессов и потребности в данной области. 

Плюсы подхода — узкоспециализированные специалисты зарабатывают больше.

Минусы — работу найти сложнее, так как перечень компаний сужается.   

Машинное обучение и искусственный интеллект

Изучение методов машинного обучения и применение их в анализе данных может значительно расширить ваши возможности. Эти технологии позволяют автоматизировать процессы анализа и делать сложные прогнозы в сжатые сроки. Благодаря машинному обучению, можно сократить трудозатраты в десятки и сотни раз и сэкономить компаниям много средств. 

Плюсы — подход интересный и потребность в таких специалиста-автоматизаторах растет. 

Минусы — нужно учиться программировать, что растягивает сроки вовлечения в процессы.

Большие данные (Big Data)

Работа с большими объемами данных требует специализированных навыков. Изучение технологий обработки и анализа больших данных, таких как Apache Hadoop, Apache Spark, может открыть новые перспективы.

Плюсы — имея такие навыки вы никогда не останетесь без работы.

Минусы — стек сложный, учиться сложно и долго.   

Аналитика решений и стратегическое планирование

Переход от оперативного анализа к стратегическому может включать в себя более глубокое понимание бизнес-целей и участие в принятии стратегических решений на уровне руководства. Это путь горизонтального развития, когда специалист не углубляется в одну дисциплину, а развивает управленческие навыки и учится делегировать. 

Плюсы — не нужно углубляться в одно направление, развитие управленческих навыков. 

Минусы — путь до руководителя долго, придется поработать в разных ипостасях и наработать опыт рядового бойца.

Эксперт по визуализации данных

Это направление развития на стыке дизайна и аналитики. Развитие навыков визуализации данных может сделать вас экспертом в создании наглядных и понятных отчетов для принятия решений. Такой специалист будет незаменим в крупных аналитических агентствах. 

Плюсы — конкуренция в такой роли невысокая. 

Минусы — вакансий тоже немного.  

Обучение и образование

При наличии должного уровня знаний всегда можно податься в инфобиз: разработать собственные курсы или пойти делиться опытом в онлайн-школу, став тренером или преподавателем в области аналитики данных.

Плюсы — сразу преподавать не получится, нужно поработать на крупных проектах или в агентствах. 

Минусы — найти вакансию достаточно сложно. 

Это не закрытый список вариантов развития. Здесь главное начать, а продолжение само найдется, ведь дорога строится под ногами идущего. Учитесь, развивайтесь, а направление, куда двигаться придет само.