Топ курсов по DevOps 14 предложений

1. Понимание концепции и принципов DevOps, а также знание основных инструментов и технологий, используемых в DevOps.
2. Умение настраивать и использовать системы контроля версий, такие как Git.
3. Умение автоматизировать различные процессы, такие как сборка, тестирование, развертывание и мониторинг, с использованием инструментов, таких как Jenkins, Ansible и Docker.
4. Знание и понимание облачных технологий и умение работать с облачными платформами, такими как AWS, Azure и Google Cloud.
5. Умение настраивать и использовать системы контейнеризации, такие как Docker и Kubernetes.
6. Умение создавать и настраивать инфраструктуру на основе кода, используя инструменты, такие как Terraform.
7. Умение писать и поддерживать скрипты на Bash, Python и других языках программирования.
8. Понимание основ безопасности и умение настраивать безопасность в процессах DevOps.
9. Умение работать в команде и совместно решать проблемы.
10. Умение использовать аналитические навыки для анализа данных и мониторинга производительности систем.

Инструментарий может варьироваться в зависимости от конкретных программ и провайдеров, но в общем, в ходе курсов DevOps вы можете изучить следующие инструменты:

• Системы контроля версий, такие как Git, SVN, Mercurial
• Инструменты автоматизации сборки и развертывания, такие как Jenkins, Travis CI, TeamCity, Bamboo, CircleCI
• Системы управления конфигурацией, такие как Puppet, Chef, Ansible, SaltStack
• Облачные платформы, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)
• Контейнерные технологии, такие как Docker, Kubernetes, OpenShift
• Инструменты мониторинга, такие как Prometheus, Nagios, Zabbix, Grafana
• Инструменты тестирования, такие как JUnit, Selenium, Cucumber
• Инструменты управления задачами и проектами, такие как Jira, Trello, Asana
• Языки программирования, такие как Python, Bash, Perl, Ruby

Кроме того, курсы DevOps могут также включать изучение основных принципов Agile-методологии, современных технологий и методов разработки программного обеспечения, а также навыки командной работы и коммуникации.

• Bash — командный язык оболочки UNIX, используемый для написания скриптов командной строки для автоматизации задач.
• Python — высокоуровневый язык программирования, который может использоваться для автоматизации задач в DevOps, таких как сборка, развертывание, тестирование и мониторинг.
• Ruby — динамический язык программирования, который может использоваться для написания сценариев в рамках DevOps, таких как управление конфигурацией, автоматизация развертывания и тестирования.
• YAML — формат языка разметки для создания конфигурационных файлов, используемых в DevOps, например, для настройки среды разработки или серверов.
• Docker — платформа для разработки, развертывания и запуска приложений в контейнерах, которая используется в DevOps для облегчения процесса развертывания и управления приложениями.
• Kubernetes — система управления контейнерами для автоматизации развертывания, масштабирования и управления приложениями, используемыми в DevOps.
• Jenkins — инструмент непрерывной интеграции, который позволяет автоматически объединять и тестировать изменения в коде.
• Ansible — инструмент управления конфигурацией, который может использоваться для автоматизации управления и развертываниями приложений и систем.
• Git — система контроля версий, которая используется для управления изменениями в коде и упрощения совместной работы в DevOps.
• AWS — облачная платформа Amazon Web Services, которая может использоваться для хранения данных, управления инфраструктурой и развертывания приложений в облаке.