Топ курсов для продуктовых аналитиков 34 предложения

1. Понимание основных методов продуктового анализа, включая методы сбора и обработки данных, аналитические инструменты и метрики.
2. Умение проводить анализ данных с использованием статистических методов и инструментов.
3. Умение создавать дашборды и отчеты для представления результатов анализа данных.
4. Навыки работы с базами данных и инструментами для обработки больших объемов данных.
5. Понимание методологий тестирования и оптимизации продукта.
6. Навыки постановки задач и планирования работы команды аналитиков.
7. Умение работать в команде разработки, включая коммуникацию и взаимодействие с разными участниками проекта.
8. Понимание принципов проектирования продукта и создания оптимального пользовательского опыта.
9. Умение анализировать тренды и поведение пользователей для принятия решений о развитии продукта.
10. Умение проводить маркетинговые исследования для понимания конкурентной среды и определения потребностей пользователей.

На курсах продуктовых аналиков вы изучите инструменты по следующим направлениям:

1. Сбор данных: Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Segment.
2. Обработка данных: SQL, Python, R, Excel.
3. Визуализации: Tableau, Power BI, Google Data Studio.
4. Статистический анализ данных: SPSS, SAS, R.
5. A/B-тестирование: Optimizely, VWO, Google Optimize.
6. Оптимизация конверсий: Hotjar, Crazy Egg, Optimizely.
7. Машинное обучения и анализа больших данных: Apache Hadoop, Spark, TensorFlow.

Основные категории данных, которые вы сможете анализировать после курсов продуктовых аналитиков :

1. Данные о посещаемости и использовании продукта, включая количество посетителей, сеансы и поведение пользователей.
2. О пользовательском взаимодействии с продуктом, включая взаимодействие с интерфейсом, функции и контентом.
3. О продажах и доходах, включая данные о транзакциях, ценах и платежах.
4. О маркетинговых кампаниях, включая данные о трафике, конверсии и расходах на рекламу.
5. О поведении конкурентов и рынке, включая данные о тенденциях, изменениях и анализе конкурентной среды.
6. Об аудитории и пользовательских сегментах, включая демографические данные, интересы и поведение пользователей.

Вы сможете понимать, как пользователи взаимодействуют с продуктом и разберетесь, каким образом можно улучшить качество этого взаимодействия.

1. Метрики использования продукта: количество пользователей, сессий, время, проведенное в приложении или на сайте, доля активных пользователей (DAU), доля ежемесячных активных пользователей (MAU), Retention Rate и Churn Rate.
2. Показатели вовлеченности пользователей: количество действий, выполненных пользователями (например, количество кликов, скроллов, переходов на страницы), глубина просмотра страниц, время, потраченное на выполнение задач и действий.
3. Конверсии: конверсионная воронка (включая количество пользователей на каждом этапе воронки), конверсионный коэффициент, средний чек, доход на пользователя (ARPU) и доход на транзакцию (ARPT).
4. Удовлетворенность пользователей: NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction Score) и CES (Customer Effort Score).
5. Маркетинговые показатели: CPA (Cost per Acquisition), CAC (Customer Acquisition Cost), LTV (Lifetime Value), ROMI (Return on Marketing Investment) и доля рынка.
6. Метрики производительности: время отклика сервера, производительность и доступность приложения или сайта, количество ошибок, количество сбоев и устойчивость системы.

Диплом о завершении курсов продуктовой аналитики открывает разные двери. Можно работать в следующих должностях: 

1. Продуктовый аналитик — анализирует данные продукта и предоставляет ценные рекомендации для улучшения производительности и оптимизации функциональности продукта.
2. Продуктовый менеджер — отвечает за разработку и управление продуктом, включая определение целевой аудитории, функциональности продукта и планирование его релизов.
3. Менеджер по анализу данных — анализирует данные, связанные с продуктом, чтобы помочь компании принимать более обоснованные решения и оптимизировать бизнес-процессы.
4. Менеджер по улучшению производительности — работает над улучшением разработки и производства, оптимизирует продукты, улучшает производительность.
5. Менеджер по маркетингу продукта — отвечает за маркетинговые кампании, связанные с продуктом, включая исследование целевой аудитории, разработку рекламных материалов и определение каналов продвижения.

Это не закрытый список. Знаний, получаемых на курсах для продуктовых аналитиков обычно хватает, чтобы занимать любые должности в сфере аналитики данных, в том числе аналитика больших данных или бизнес аналитика. 

Стандартный курс для продуктовых аналитиков занимает 5-6 месяцев. Это при условии, что вы уже работаете в сфере анализа данных или интернет-маркетинге. Если же вы пришли в сферу с нуля и сразу хотите претендовать на должность, будьте готовы учиться в течение 1 года.